TEMA 4 EVALUACIÓN TRADICIONAL DE UNIDADES DE INFORMACIÓN
4.0. Introducción. Evaluación cuantitativa y cualitativa en UIs.
4.0.1. Definición y características
La investigación cuantitativa se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables, datos que son medibles mediante la asignación de números, símbolos a las propiedades de los objetos o eventos de acuerdo con unas determinadas reglas. En las Ciencias Sociales la medición no es un proceso exacto. El investigador mide conceptos teóricos que no son observables, por lo que no es habitual que haya instrumentos para medir lo que se pretende estudiar, hay que diseñarlos ad hoc. Contendrán los indicadores o variables observables que son la traducción de los conceptos teóricos que el investigador pretende medir. Para evaluar los instrumentos de medida deben ser fiables (proporcionar mediciones consistentes) y válidos (consiga medir lo que pretende en cuanto a contenido -abarcando las dimensiones del concepto que se quiere medir-, en cuanto a criterio -representa el grado en el que el instrumento se relaciona con cualquier otro criterio externo que pretenda medir lo mismo- y en cuanto a constructo -se asegura la validez midiendo el mismo concepto usando diversos procedimientos-)
La investigación cualitativa evita la cuantificación. Los investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son estudiados mediante técnicas como la observación participante y las entrevistas no estructuradas. Para evaluarla no hay la uniformidad de criterios. La confiabilidad es uno de los criterios que se puede usar y se define como el grado en que los resultados de una investigación reflejan los significados según lo descrito por los informantes. Un criterio de confiabilidad es la credibilidad que se consigue contécnicas como: participación prolongada, observación persistente o revisión por parte de otros investigadores.
La diferencia fundamental entre la investigación cuantitativa y cualitativa es que la cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y la cualitativa lo hace en contextos estructurales y situacionales. La investigación cualitativa identifica la naturaleza profunda de las realidades, su sistema de relaciones, su estructura. La investigación cuantitativa determina la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede. Por todo ello, se considera que los resultados de la investigación cuantitativa son más objetivos.
Características de ambas metodologías (adaptado por González-Teruel y Barrios Cerrejón, 2012):
• Cuantitativas:
-Realidad a estudiar.
Objetiva y externa al investigador.
• Cualitativas:
-Realidad a estudiar.
Varias realidades según individuos, grupos y culturas.
Título del estudio; Autores y colaboradores; Instituciones que colaboran; Agradecimientos; índice; Resumen.
Planteamiento del problema y justificación del estudio
-Exposición del marco teórico, antecedentes y referentes bibliográficos
-Pregunta de investigación y/o objetos
-Hipótesis
Especificar la población de referencia y la muestra
-Técnica de muestreo utilizada
-Descripción del diseño del estudio
-Proceso de elaboración del instrumento de recogida de información
-Método utilizado para la prueba piloto
-Procedimiento de la recogida de datos
-Análisis de los datos
Exposición de los resultados; Tablas y gráficos
5. Bibliografía
6. Anexos.
–
Instrumentos de recogida de información
-Otro material adicional empleado en el estudio
El muestreo puede ser probabilístico o no. En el primero, los sujetos tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados para formar parte de la muestra y es distinta a cero. En los no probabilísticos no se conoce esta probabilidad. Cuando la investigación es cuantitativa, se generaliza a la población los resultados obtenidos a partir de la muestra, esta debe contener las mismas características y en las mismas proporciones que las observadas en la población. Se consigue mediante un procedimiento aleatorio, en el que cada elemento en la población tiene una oportunidad igual de ser seleccionado para su inclusión en la muestra, la muestra no está sesgada, no es representativa de la población. Un estudio cualitativo, el objetivo es seleccionar una muestra que permita un mayor conocimiento sobre un determinado fenómeno en un contexto específico. El investigador selecciona a los individuos en base a criterios que considera adecuados. En los estudios cuantitativos la muestra se selecciona usando muestreos probabilísticos y en los cualitativos no probabilísticos.
4.1. Herramientas tradicionales de evaluación de UIs
4.1.1. Análisis de datos cuantitativos
Expresados en valores numéricos, se analizan mediante la estadística descriptiva (moda, mediana, media ponderada), que utiliza gráficos para presentar la información de forma resumida. Y la estadística inferencial, permite generalizar los resultados obtenidos con la muestra a la población referenciada. El manejo de datos cuantitativos se realiza con herramientas automáticas mediante el uso de hojas de cálculo (Excel) y programas de análisis estadísticos (SPSS).
Este análisis consiste en trabajar con los datos, su organización, la división en unidades manejables, la síntesis, la búsqueda de patrones, el descubrimiento de lo que es importante y la decisión de lo que se comunicará a los demás. Fases:
La reducción se trata de un proceso de análisis de contenido. También se observa que la asignación de las categorías en la clasificación puede ser predefinido (deductivo), emergente (inductivo) o mixto.
La Disposición de los datos cualitativos, puede adoptar tres formas: Agrupamiento por categorías, Matrices textuales o Diagramas.
Las conclusiones incluyen la interpretación que se hace de los resultados de la investigación expresadas como proposiciones en las que se recogen los conocimientos adquiridos por el investigador en relación al problema estudiado.
Con respecto al manejo de datos cualitativos, hoy en día aún se realiza usando herramientas físicas mediante el subrayado en colores de las categorías, la clasificación en carpetas, o fichas ordenadas por temas. El manejo con herramientas automáticas como procesadores de texto o programas de análisis de datos cualitativos no está demasiado arraigado, principalmente porque representa una sistematización no siempre aceptada por el investigador o documentalista. Programas como NVivo 10 en: a) las tareas principales de unir códigos a segmentos de texto, recuperar y agrupar segmentos; b) tareas suplementarias de búsquedas con códigos múltiples, recuentos de ocurrencias o coocurrencias; c) tareas preparatorias de importar ficheros, numerar líneas de texto; y d) tareas comunes de recuperar, salvar e imprimir ficheros.
4.0. Introducción. Evaluación cuantitativa y cualitativa en UIs.
4.0.1. Definición y características
La investigación cuantitativa se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables, datos que son medibles mediante la asignación de números, símbolos a las propiedades de los objetos o eventos de acuerdo con unas determinadas reglas. En las Ciencias Sociales la medición no es un proceso exacto. El investigador mide conceptos teóricos que no son observables, por lo que no es habitual que haya instrumentos para medir lo que se pretende estudiar, hay que diseñarlos ad hoc. Contendrán los indicadores o variables observables que son la traducción de los conceptos teóricos que el investigador pretende medir. Para evaluar los instrumentos de medida deben ser fiables (proporcionar mediciones consistentes) y válidos (consiga medir lo que pretende en cuanto a contenido -abarcando las dimensiones del concepto que se quiere medir-, en cuanto a criterio -representa el grado en el que el instrumento se relaciona con cualquier otro criterio externo que pretenda medir lo mismo- y en cuanto a constructo -se asegura la validez midiendo el mismo concepto usando diversos procedimientos-)
La investigación cualitativa evita la cuantificación. Los investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son estudiados mediante técnicas como la observación participante y las entrevistas no estructuradas. Para evaluarla no hay la uniformidad de criterios. La confiabilidad es uno de los criterios que se puede usar y se define como el grado en que los resultados de una investigación reflejan los significados según lo descrito por los informantes. Un criterio de confiabilidad es la credibilidad que se consigue contécnicas como: participación prolongada, observación persistente o revisión por parte de otros investigadores.
La diferencia fundamental entre la investigación cuantitativa y cualitativa es que la cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y la cualitativa lo hace en contextos estructurales y situacionales. La investigación cualitativa identifica la naturaleza profunda de las realidades, su sistema de relaciones, su estructura. La investigación cuantitativa determina la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede. Por todo ello, se considera que los resultados de la investigación cuantitativa son más objetivos.
Características de ambas metodologías (adaptado por González-Teruel y Barrios Cerrejón, 2012):
• Cuantitativas:
-Realidad a estudiar.
Objetiva y externa al investigador.
-Propósito de la investigación
Describir, explicar y predecir los fenómenos. Generalización y predicción.-Teoría
La teoría precede a la observación. Independientemente del contexto. Leyes universales.-Lógica
Deductiva, de lo general a lo particular.-Diseño de la investigación
Estructurado, predeterminado, precede a la recolección de datos.-Papel del investigador
Independiente del objeto investigado, evitar influir en él.-Muestreo
Búsqueda de la representatividad estadística y la generalización de resultados.-Recolección de datos
Instrumentos estandarizados y uniformes.-Análisis de datos
Posterior a la recolección de datos. Análisis estadístico objetivo para comprobar hipótesis.• Cualitativas:
-Realidad a estudiar.
Varias realidades según individuos, grupos y culturas.
-Propósito de la investigación
Describir, comprender e interpretar los fenómenos.-Teoría
La teoría surge de la observación, es un marco de referencia. Relacionada con el contexto.-Lógica
Inductiva, de lo particular a lo general.-Diseño de la investigación
Abierto, flexible, construido en el transcurso de la investigación.-Papel del investigador
Independiente, sus observaciones no son ajenas a sus propios valores y experiencias.-Muestreo
Búsqueda de la representatividad sustantiva y riqueza de la información.-Recolección de datos
Instrumentos que mejor lleven al entendimiento investigador-investigado.-Análisis de datos
Simultáneo a la recolección de datos. Genera descripciones y categorías de análisis resultado de interpretaciones.4.0.2. Informe de investigación
El proceso de investigación seguido debe plasmarse en un informe final, tanto si es una investigación cuantitativa como cualitativa. No obstante, hay que tener en cuenta que el informe de variables cualitativas es muy narrativo.1. Sección preliminar
Título del estudio; Autores y colaboradores; Instituciones que colaboran; Agradecimientos; índice; Resumen.
2. Introducción
–Planteamiento del problema y justificación del estudio
-Exposición del marco teórico, antecedentes y referentes bibliográficos
-Pregunta de investigación y/o objetos
-Hipótesis
3. Metodología
–Especificar la población de referencia y la muestra
-Técnica de muestreo utilizada
-Descripción del diseño del estudio
-Proceso de elaboración del instrumento de recogida de información
-Método utilizado para la prueba piloto
-Procedimiento de la recogida de datos
-Análisis de los datos
4. Resultados
Exposición de los resultados; Tablas y gráficos
5. Bibliografía
6. Anexos.
–
Instrumentos de recogida de información
-Otro material adicional empleado en el estudio
4.0.3. Muestreo
La población está formada por un conjunto de elementos – también denominados sujetos, individuos, casos- que comparten alguna característica. Estos elementos pueden ser personas físicas, organizaciones, documentos. Cuando la población es muy extensa es imposible estudiar todos sus elementos por lo que se extrae una muestra representativa de los mismos. Evidentemente, el aumento del tamaño de la muestra reduce el riesgo del muestreo.El muestreo puede ser probabilístico o no. En el primero, los sujetos tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados para formar parte de la muestra y es distinta a cero. En los no probabilísticos no se conoce esta probabilidad. Cuando la investigación es cuantitativa, se generaliza a la población los resultados obtenidos a partir de la muestra, esta debe contener las mismas características y en las mismas proporciones que las observadas en la población. Se consigue mediante un procedimiento aleatorio, en el que cada elemento en la población tiene una oportunidad igual de ser seleccionado para su inclusión en la muestra, la muestra no está sesgada, no es representativa de la población. Un estudio cualitativo, el objetivo es seleccionar una muestra que permita un mayor conocimiento sobre un determinado fenómeno en un contexto específico. El investigador selecciona a los individuos en base a criterios que considera adecuados. En los estudios cuantitativos la muestra se selecciona usando muestreos probabilísticos y en los cualitativos no probabilísticos.
4.1. Herramientas tradicionales de evaluación de UIs
4.1.1. Análisis de datos cuantitativos
Expresados en valores numéricos, se analizan mediante la estadística descriptiva (moda, mediana, media ponderada), que utiliza gráficos para presentar la información de forma resumida. Y la estadística inferencial, permite generalizar los resultados obtenidos con la muestra a la población referenciada. El manejo de datos cuantitativos se realiza con herramientas automáticas mediante el uso de hojas de cálculo (Excel) y programas de análisis estadísticos (SPSS).
4.1.2. Análisis de datos cualitativos
Resulta de la reducción de los pensamientos de las personas, conducta, emociones, artefactos, entornos sonoros, palabras o imágenes y que nos llega de cinco formas distintas: como objetos físicos, imágenes fijas, sonidos, imágenes en movimiento y como palabras escritas.Este análisis consiste en trabajar con los datos, su organización, la división en unidades manejables, la síntesis, la búsqueda de patrones, el descubrimiento de lo que es importante y la decisión de lo que se comunicará a los demás. Fases:
La reducción se trata de un proceso de análisis de contenido. También se observa que la asignación de las categorías en la clasificación puede ser predefinido (deductivo), emergente (inductivo) o mixto.
La Disposición de los datos cualitativos, puede adoptar tres formas: Agrupamiento por categorías, Matrices textuales o Diagramas.
Las conclusiones incluyen la interpretación que se hace de los resultados de la investigación expresadas como proposiciones en las que se recogen los conocimientos adquiridos por el investigador en relación al problema estudiado.
Con respecto al manejo de datos cualitativos, hoy en día aún se realiza usando herramientas físicas mediante el subrayado en colores de las categorías, la clasificación en carpetas, o fichas ordenadas por temas. El manejo con herramientas automáticas como procesadores de texto o programas de análisis de datos cualitativos no está demasiado arraigado, principalmente porque representa una sistematización no siempre aceptada por el investigador o documentalista. Programas como NVivo 10 en: a) las tareas principales de unir códigos a segmentos de texto, recuperar y agrupar segmentos; b) tareas suplementarias de búsquedas con códigos múltiples, recuentos de ocurrencias o coocurrencias; c) tareas preparatorias de importar ficheros, numerar líneas de texto; y d) tareas comunes de recuperar, salvar e imprimir ficheros.