1,. EXPLIQUEporque existe dificulta en definir inteligencia artificial?
2.Explique a qu hace referencia la definicion de IA con respecto a los sistemas que actuan como humanos
3.Que otras disciplinas contribuyeron al desarrollo de la IA.Explique
LA FILOSOFIA
La Filosofía es una de las ciencias que más ha aportado al crecimiento de la inteligencia artificial en los demás temas veremos a través de la historia como es que la filosofía ha aportado a la evolución de la Inteligencia Artificial hasta la actualidad, los principales filósofos y su aporte a la Inteligencia artificial.
MATEMÁTICAS (800 al presente):
Trata de responder a las siguientes preguntas: ¿Qué reglas formales son las adecuadas para obtener conclusiones válidas? ¿Qué se puede computar? ¿Cómo razonamos con información incierta? Los filósofos fueron quienes delimitaron las ideas más importantes de la I.A pero para pasar de ahí a una ciencia formal es necesario contar con una formulación matemática en tres áreas fundamentales:
lógica, computación y probabilidad
. Lógica:
El desarrollo matemático de la lógica formal comenzó realmente con el trabajo de George Boole que definió la lógica proposicional o Booleana. Se extendió la lógica de Boole para incluir objetos y relaciones, y creo la lógica de primer orden que se utiliza hoy como el sistema más básico de representación de conocimiento
Computación:
Después el trabajo consistía en definir los límites de lo que se podía hacer con la lógica y la informática.
Probabilidad: En la inteligencia artificial la teoría de la probabilidad es la tercera gran contribución de las matemáticas, El italiano Gerolamo Cardano (1 501 – 1576) fue el presentándola en términos de los resultados de juegos de apuesta. La probabilidad se convirtió pronto en parte imprescindible de la ciencia cuantitativa, ayudando en el tratamiento de mediciones con incertidumbre y de teorías incompletas.
LA NEUROCIENCIA (
1861 al presente) : ¿Cómo procesa información el cerebro?
La neurociencia se encarga del sistema neurológico y especialmente del cerebro esta ciencia intenta dar explicación de cómo el cerebro puede generar el pensamiento, como se procesa la información y todos las demás actividades que realiza el cerebro, teniendo en cuenta y sabiendo que cada cerebro tiene diferente forma de actuar frente de diferentes situaciones. Gracias a diferentes estudios se pudo determinar que el cerebro es la base de la conciencia, actualmente existe información sobre la relación que existe entre las áreas del cerebro y las partes del ser humano.
LA PSICOLOGIA (1879 al presente): ¿Cómo piensan y actual los humanos y los animales? La psicología científica comenzó con los estudios de la vista humana, este trabajo se desarrolló hasta convertir psicología en una ciencia, estudiando los comportamientos de los seres humanos. El cerebro fue conceptualizado con un dispositivo de procesamiento de información, el cual es la característica principal de la psicología cognitiva.
INGENIERIA COMPUTACIONAL (1940 al presente) :
¿Cómo se puede construir un computador eficiente? La ingeniería computacional ha aportado en gran medida a la Inteligencia Artificial ya que para que la inteligencia artificial pueda desarrollarse se necesitaban dos cosas esenciales que son inteligencia y un artefacto, y es justamente el computador fue elegido como artefacto. El computador y su evolución en el tiempo ECONOMÍA (1776 al presente)
La ciencia de la economía comenzó 1776, con el filósofo escoses Adam Smith, quien fue el primero en tratarlo como ciencia. La mayor parte de la gente piensa que la economía solo se trata de dinero pero los economistas dicen que ellos realmente estudian cómo la gente toma decisiones que les lleva a obtener los beneficios esperados.
LA NEUROCIENCIA (1861 al presente)
¿Cómo procesa información el cerebro? La neurociencia se encarga del sistema neurológico y especialmente del cerebro esta ciencia intenta dar explicación de cómo el cerebro puede generar el pensamiento, como se procesa la información y todos las demás actividades que realiza el cerebro, teniendo en cuenta y sabiendo que cada cerebro tiene diferente forma de actuar frente de diferentes situaciones.LINGÜÍSTICA: ¿Cómo está relacionado el lenguaje con el pensamiento?
4.con un ejemplo explique la diferencia entre domino de conocimiento y dominio del problema
el conocimiento de un especialista se centra específicamente en dominio de problema. Un dominio de problema es el área específica de problemas, como medicina, finanzas, ciencias, ingeniería, etc. En el que un especialista puede resolver problemas con facilidad. Los sistemas expertos, como los especialistas humanos, suelen diseñarse especializados en un Al conocimiento del especialista para resolver problemas específicos se le llama dominio de conocimiento del experto.
Por ejemplo, un sistema experto médico, diseñado para diagnosticar enfermedades infecciosas debe tener una gran cantidad de conocimiento acerca de los síntomas causados por este tipo de enfermedades. En este caso, el dominio del conocimiento es la medicina y consta del conocimiento de las enfermedades, sus síntomas y tratamientos.
Al conocimiento del especialista para resolver problemas específicos se le llama dominio de conocimiento del experto. Por ejemplo, un sistema experto médico, diseñado para diagnosticar enfermedades infecciosas debe tener una gran cantidad de conocimiento acerca de los síntomas causados por este tipo de enfermedades. En este caso, el dominio del conocimiento es la medicina y consta del conocimiento de las enfermedades, sus síntomas y tratamientos.
5.en que consiste la ingenieria del conocimiento abarca conocimiento no escrito que debe obtenerse de un especialista a través de extensas entrevistas con un ingeniero del conocimiento, durante un largo periodo. Al proceso de construir un sistema experto se le llama ingenieria del conocimiento y consiste en la adquisición de conocimiento a partir de un especialista humano o de otra fuente y su codificación en el sistema experto.
6que son los sistemas expertos ejemplifique
Los sistemas expertos son máquinas que piensan y razonan como un experto lo haría en una cierta especialidad o campo. Un sistema experto de verdad no sólo realiza funciones tradicionales de manejar grandes cantidades de datos, sino que también manipula esos datos de forma tal que el resultado sea inteligible y tenga significado para responder a preguntas incluso no completamente especificadas.
7.cual es la organizacion de un sistema experto, L conforman:
Base de Conocimiento
La base de conocimiento contiene el conocimiento sobre el dominio específico (o área) donde se aplicará el SE. El dominio debe estar bien definido y delimitado. Dentro de un dominio específico, se le llama conocimiento al entendimiento sobre cómo manipular los elementos que conforman el dominio para inferir conclusiones y soluciones a problemas.Memoria de Trabajo La Memoria de Trabajo contiene los hechos sobre el problema que son adquiridos durante el proceso de consulta. El proceso de consulta se refiere al proceso mediante el cual el usuario ingresa al sistema las informaciones sobre el problema. El sistema compara estas informaciones con el conocimiento que posee, con el objetivo de inferir nuevos hechos. El sistema coloca estos nuevos hechos en la Memoria de Trabajo y el proceso continúa. Eventualmente, el sistema llegará a una conclusión que también es almacenada en esta memoria.
Máquina de Inferencia
La Máquina de Inferencia es el procesador de un Sistema Experto. Su función es comparar la información de la Memoria de Trabajo con el Conocimiento de la Base de Conocimiento, de forma a inferir nuevas informaciones que le permitan buscar una solución al problema colocado.
Interface de Usuario:
Es el enlace entre el sistema experto y el usuario. Para que un sistema experto sea una herramienta efectiva debe incorporar mecanismos eficientes para mostrar y obtener información fácil y agradable, por ejemplo: luego del trabajo del motor de inferencia la información que se tiene que visualizar es el de las conclusiones, razones de las mismas y una explicación de las acciones iniciadas. Cuando el motor de inferencia no puede concluir debido a la ausencia de información, la interface de usuario es el vehículo para obtener la información necesaria. Una implementación inadecuada de la Interfase de usuario disminuirá la calidad de un sistema experto. El Subsistema de Explicación:
Es el subsistema que explica el proceso seguido por el motor de inferencia o por el subsistema de ejecución, por ejemplo: si un cajero automático rechaza una palabra clave (una acción) la máquina puede mostrar un mensaje (una explicación) como la siguiente: “retenemos su tarjeta de crédito para garantizar su seguridad”. En muchos casos, la explicación es necesaria debido a los riesgos asociados con la acción a ejecutar, por ejemplo en el campo del diagnóstico médico.
Encadenamiento hacia adelante:
El proceso de solución para algunos problemas comienza, en general, por colectar algunas informaciones. Estas informaciones son procesadas para inferir conclusiones lógicas. Por ejemplo, un médico averigua los síntomas del paciente antes de dar un diagnóstico. Este tipo de raciocinio es modelado en un Sistema Experto utilizando un algoritmo de búsqueda llamado “forward-chaining” o encadenamiento hacia adelante”.
Encadenamiento hacia atras:
Backward chaining, o “encadenamiento hacia atrás”, es una estrategia de inferencia cuyo objetivo es probar una hipótesis, utilizando informaciones que la sustentan. Existen problemas para los cuales debemos comenzar con hipótesis. Por ejemplo, un médico puede sospechar de un problema que tratará de probar buscando síntomas específicos. Este tipo de raciocinio es modelado en un Sistema Experto utilizando una técnica de búsqueda dirigida por objetivos.