Investigación Social: Descubriendo lo Desconocido
La investigación social se orienta a descubrir los elementos mínimos compartidos que constituyen la sociedad, partiendo de la premisa de que sin relación no hay sociedad. Involucra la creación de conocimiento sobre las instituciones, los grupos y las personas a partir de las relaciones sociales.
Características de la Investigación Social
Permite estudiar una situación social para diagnosticar necesidades o problemas sociales, dando una respuesta oportuna a la realidad social.
Pasos Metodológicos
- Observación
- Investigar / Experimentar
- Establecer una hipótesis o preguntas directrices
- Realizar pruebas / Analizar los resultados
- Establecer conclusiones
- Socializar los resultados
Paradigmas de Investigación
Paradigma Positivista (Cuantitativo)
Se basa en la ciencia, la evidencia y el método. Para que el conocimiento tenga validez, se debe comprobar a través del método. Este enfoque cuantitativo mide la realidad.
Encuestas Cuantitativas en Ciencias Sociales
Estudios que utilizan cuestionarios estructurados y técnicas estadísticas para recopilar datos numéricos sobre actitudes, comportamientos o características de una población, con el objetivo de identificar patrones y relaciones causales.
Paradigma Interpretativo (Cualitativo)
Una de sus fuentes es la fenomenología (conciencia). Las realidades se forman por realidades colectivas.
Ejemplo
Un estudio cualitativo que emplea entrevistas en profundidad para explorar las percepciones y experiencias de un grupo de personas frente a un fenómeno social específico, como la migración o la discriminación, estaría fundamentado en el paradigma interpretativo. En este contexto, el investigador busca comprender las múltiples realidades subjetivas de los participantes, prestando atención a sus interpretaciones, significados y contextos culturales.
Paradigma Sociocrítico
Ofrece una mirada sobre la realidad social, familiarizándose con lo cualitativo y con un componente ideológico.
Ejemplo
Un estudio que examina las relaciones de género en el ámbito laboral desde una perspectiva sociocrítica podría investigar cómo se manifiestan y reproducen las desigualdades de género en el acceso a oportunidades laborales, la distribución de salarios y la toma de decisiones en las organizaciones.
Elementos en Común entre Enfoques Cualitativos y Cuantitativos
- Ambos enfoques reconocen la observación y los fenómenos de estudio.
- Fundamentos que dan sustento a las ideas o suposiciones.
- Ambos enfoques ofrecen distintas formas de abordar el estudio.
- Revisan las ideas o suposiciones mediante el análisis.
- Brindan nuevas formas de observar con el fin de esclarecer, complejizar o fundamentar una idea o suposición.
Diseño de la Investigación
Estructurado (Cuantitativo)
Un diseño estructurado con enfoque cuantitativo se centra en la recolección de datos cuantificables y en el análisis estadístico para examinar relaciones entre variables específicas.
Ejemplo
Estudio que busca investigar la relación entre el tiempo dedicado al ejercicio físico y los niveles de estrés en adultos jóvenes. Se utilizarían cuestionarios estandarizados para medir el tiempo semanal dedicado al ejercicio físico, así como escalas de medición validadas para evaluar los niveles de estrés percibido.
Abierto y Flexible (Cualitativo)
Se adapta a las particularidades del contexto estudiado, permitiendo que los hallazgos se desarrollen de manera iterativa a través de la interacción directa con los participantes y la inmersión en su entorno natural.
Ejemplo
Estudio etnográfico que explora las dinámicas familiares en comunidades rurales. El investigador podría pasar un período prolongado de tiempo viviendo en la comunidad, participando en actividades cotidianas y realizando observaciones participantes.
Hipótesis
Comprobatorias (Cuantitativas)
Son fundamentales en la investigación empírica, ya que permiten establecer predicciones específicas que pueden ser probadas a través de métodos cuantitativos.
Ejemplo
«Existe una relación positiva entre el consumo de frutas y verduras y la disminución del riesgo de enfermedades cardíacas en adultos de mediana edad».
Exploratorias (Cualitativas)
Afirmación tentativa sobre una posible relación entre variables que aún no ha sido ampliamente investigada y busca generar nuevas ideas o teorías.
Ejemplo
«Existe una asociación entre el uso de redes sociales y los niveles de ansiedad en adolescentes».
Población y Muestra
Busca Generalizar Datos (Cuantitativo)
Es fundamental definir claramente la población y la muestra. La población se refiere al conjunto completo de elementos o individuos que poseen ciertas características que se quieren estudiar, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de la población del cual se recogen datos.
Ejemplo
Estudio del consumo de café en la población adulta de una ciudad. La población serían todos los adultos que viven en esa ciudad. La muestra podría ser un grupo de 500 adultos seleccionados al azar dentro de esa población.
Busca Profundizar (Cualitativo)
Se centra en un grupo completo de individuos o elementos que comparten ciertas características o experiencias que se quieren estudiar en detalle.
Ejemplo
Estudio de las experiencias y percepciones de mujeres emprendedoras en el ámbito tecnológico. La población serían todas las mujeres que cumplen con ese perfil. La muestra podría ser un grupo más reducido de mujeres emprendedoras tecnológicas, seleccionadas de manera intencional para representar una diversidad de experiencias y perspectivas.
Finalidad del Análisis
Describir e Interpretar (Cuantitativo)
Describir e interpretar los datos recopilados de manera numérica para identificar patrones, relaciones y asociaciones entre variables.
Ejemplo
Estudio del rendimiento académico de estudiantes en relación con su asistencia a clases. La descripción de los datos podría incluir el cálculo del promedio de calificaciones y la desviación estándar. Luego, se podrían utilizar pruebas estadísticas.
Comprender (Cualitativo)
Comprender a profundidad las experiencias, percepciones, significados y contextos sociales que subyacen en los datos cualitativos recopilados.
Ejemplo
Estudio de las experiencias de pacientes con una enfermedad crónica. La finalidad sería comprender cómo la enfermedad impacta sus vidas.
Características del Análisis de Datos
Sistemático y Estandarizado (Cuantitativo)
Aplicación de procedimientos y técnicas predefinidas para el procesamiento y la interpretación de los datos.
Ejemplo
Estudio del nivel de ingresos y el índice de obesidad en una población. Se seguiría un proceso sistemático que incluiría la recopilación de datos, la aplicación de pruebas estadísticas y la presentación de resultados.
Progresivo y Variable (Cualitativo)
Representa una progresión ordenada o jerarquizada, donde las categorías tienen un orden específico pero no necesariamente una magnitud numérica.
Ejemplo
El nivel educativo, donde las categorías podrían ser «educación primaria», «educación secundaria», «educación universitaria» y «posgrado».