Medidas de Frecuencia (Relativa)
Razones: A/B amplificado en múltiplos de 10 (100)
Proporciones: (A/A+B)X100 (nunca valores negativos y valores entre 0 y 1)
Tasa: de mortalidad (Número de fallecidos en un lugar y tiempo x / Número total de la población en el lugar y tiempo x) x 1000
Medidas de Prevalencia, Incidencia y Letalidad
Prevalencia: (Número de casos de una enfermedad en una población en un momento específico / Número de personas en la población en dicho momento específico) x 1000
Incidencia acumulada: (Número de casos nuevos de una enfermedad que se producen en la población en un periodo específico / Número de personas con riesgo de sufrir la enfermedad durante este tiempo) x 1000
Densidad de incidencia: Número de casos nuevos de una enfermedad que se produce en la población durante un periodo de tiempo / personas-tiempo total (la suma de todos los periodos de tiempo de observación de cada persona que ha sido observada durante todo el periodo de tiempo parte del mismo) x 1000
Letalidad: (Número de muertes de una enfermedad x, durante un periodo de tiempo / Número de casos de la enfermedad, durante un periodo de tiempo) x 100
Diseños Observacionales
Solo observa, sin exposición, describir y registrar
Tipos de Diseños Observacionales
- Transversal o diseño de prevalencia: Todas las mediciones en una sola ocasión, no existen periodos de seguimiento, estudio de prevalencia.
- Casos y controles: Grupos a comparar basando en la presencia (casos) o ausencia (controles) del evento estudio, retrospectivo, se espera que los casos estudios pertenezcan a la misma población (si no, sesgo de selección).
- Cohorte: De seguimiento o de incidencia, se inicia con un grupo de personas sanas, prospectivos o retrospectivos.
- Ecológico: Frecuencia de un problema de salud o enfermedad desde una perspectiva colectivo-espacial, corresponde a poblaciones.
- Caso o serie de casos: Describe casos clínicos, estudio de caso o reporte (= o – 10), serie de casos (+10), observación y descripción de las características de un grupo de sujetos.
Conceptos y Medidas de Evaluación de Pruebas Diagnósticas
| Positivo | Negativo | |
|---|---|---|
| P° dx | VP | FN |
| FP | VN |
- Sensibilidad: La probabilidad de clasificar correctamente un individuo enfermo, capacidad del test para detectar enfermedad, S=VP/VP+FN
- Especificidad: Probabilidad de clasificar correctamente a un individuo sano, capacidad para detectar sanos E=VN/VN+FP
- Valor predictivo positivo: Probabilidad de padecer una enfermedad si se obtiene un resultado positivo VPP=VP/VP+FP
- Valor predictivo negativo: Probabilidad de un sujeto con un resultado negativo en la prueba realmente sano VPN=VN/FN+VN
A mayor prevalencia el VPP es mayor y menor para el VPN. Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja, resultado negativo, el VPN es mayor.
Prevalencia alta = un resultado positivo tiende a confirmar la presencia de la enfermedad.
Prevalencia baja = un resultado positivo no permitiría afirmar su existencia.
(Prueba de cribado screening): Aplicación de procedimientos de discriminación a personas asintomáticas para distinguir de los que probablemente estén enfermos y los que probablemente no estén, detectar precozmente.
Programa de Cribado
- Criterios referentes de la enfermedad a estudiar
- Características de la prueba de screening
- La población donde se piensa aplicar
Medidas de Asociación
Riesgo Relativo (RR)
Incidencia, compara el riesgo de enfermar de un grupo de expuestos con el riesgo de un grupo de no expuestos.
RR = R. expuestos / R. No expuestos
RR = a / a+b / c / c+d (Estudio de Cohorte)
| Enfermedad se desarrolla | Enfermedad no se desarrolla | Total | Incidencia de la enfermedad | |
|---|---|---|---|---|
| Expuestos | a | b | a+b | a/a+b |
| No expuestos | c | d | c+d | c/c+d |
- RR = 1: Riesgo de expuestos = Riesgo de no expuestos
- RR > 1: Riesgo de expuestos es mayor que el riesgo de no expuestos
- RR < 1: El riesgo de expuestos es menor que el riesgo de no expuestos
Odds Ratio (OR)
Razón de probabilidad, probabilidad de éxito, de que no se produzca el evento.
Estudio de casos y controles.
Odds = p / 1-p (p es la probabilidad de interés) ej: odds = 75/100 / 1-75/100 = 0,75 / 0.25 = 3
| Casos con enfermedad | Controles sin enfermedad | |
|---|---|---|
| Estuvieron expuestos | a | b |
| No estuvieron expuestos | c | d |
| Totales | a+c | b+d |
proporciones de expuestos: a/a+c o b/b+d
OR= ODDS EXPUESTOS/ODDS NO EXPUESTOS= axd/bxc=posibilidad de que un caso haya estado expuesto/posibilidad de que un control haya estado expuesto
or=1 no hay asociacion
or>1 las personas expuestas tienen un mayor probabilidad de presentar la enf que las personas no expuestas
orlas personas expuestas disminuyen la probabilidad de presentar la enf. respecto a las no expuestas (protectora)