Metadatos y Repositorios
Estándares de Metadatos
- Dublin Core: Modelo de metadatos elaborado por DCMI, organización dedicada a fomentar los estándares de los metadatos. Dublin Core es un estándar ISO con 15 definiciones semánticas descriptivas.
- MARC (Machine-Readable Cataloging): Estándar digital internacional de descripción de información bibliográfica. Diseñada en principio para la categorización de libros en bibliotecas. Este registro binario usa un estándar internacional ISO para formalizar la estructura de sus bits.
- METS: Formato creado por la Digital Library Federation basado en XML para codificar metadatos necesarios para la gestión de recursos digitales y para su intercambio entre repositorios.
- PREMIS: Conjunto de unidades semánticas fundamentales que deben entender los repositorios para garantizar que los objetos digitales permanezcan legibles y recuperables vía software. También aseguran que los recursos no se han modificado inadvertidamente.
- IMS CP: Describir y empaquetar los materiales de aprendizaje, tales como un curso individual o una colección de cursos, en paquetes interoperables distribuibles.
Repositorios Institucionales
- Acceso Abierto: Los elementos del repositorio (recursos y metadatos) deben estar disponibles online. Algunos pueden tener acceso restringido.
- Indexación en Motores de Búsqueda: Para facilitar el acceso y búsqueda de los recursos al usuario y permitiendo así ser encontrados.
- Metadatos Bibliográficos: Los metadatos deben estar almacenados siguiendo un estándar como Dublin Core. Los metadatos deben estar interrelacionados.
- Funcionalidades de Exportación e Importación: Para recuperar recursos almacenados en la base de datos o incluir nuevos recursos.
- Búsqueda de Metadatos: Se requiere una interfaz OAI-PMH para poder indexar tu repositorio en servicios de búsqueda sobre metadatos especializados como OAister.
- Identificadores de Recursos Persistentes: Muchos de los repositorios digitales utilizan servicios de terceros que garantizan la persistencia de sus URL para no perder contenido incluso aunque cambie el dominio o servidor.
Identificadores Persistentes
Un identificador persistente es una referencia de larga duración a un recurso. Sirven para solucionar problemas de cambios de ubicación o nombre de los archivos en Internet. Su objetivo es redireccionar a los documentos, aunque éstos ya no tengan la misma URL. Se consigue de manera que el URN de los documentos digitales sea siempre el mismo, de esta manera se evita que se redirija a enlaces en los que no hay nada.
Índice Invertido
Los documentos no se exploran en tiempo real, se indexan off-line para que las búsquedas sean eficientes. Un índice invertido es una estructura de datos de índice de almacenamiento de una asignación de contenido, como palabras o números, a sus ubicaciones en un archivo de base de datos o en un documento o conjunto de documentos. El objetivo de un índice invertido es permitir rápidas búsquedas de texto completo, a un costo de procesamiento mayor cuando se añade un documento. Se emplea durante la búsqueda de documentos, permitiendo encontrar qué documentos contienen qué términos y optimiza el espacio.
Criterios de Indexación
Criterios Internos
Dependientes del documento.
- Relativos al contenido del documento.
- Valor discriminatorio (peso) de las palabras en el documento.
- Forma de determinar el peso o valor de una palabra:
- Booleano: el término aparece o no en el documento.
- Frecuencia: número de veces que aparece en el documento.
- TF-IDF: valor de discriminación de un término en un conjunto de documentos. Frecuencia del término en un documento multiplicado por la inversa de su frecuencia en el conjunto de documentos en el que realizamos la búsqueda.
- TF: número de veces que aparece el término en el documento.
- IDF: inversa del número de documentos en los que aparece el término.
Criterios Externos
Dependientes de factores externos al documento (links o referencias).
- Se dan principalmente en páginas Web.
- Enlaces que entran y salen de la página.
- PageRank: algoritmo de Google en sus inicios.
SEO y Google
Factores de Posicionamiento en Google
- Potencia del dominio y cantidad de links apuntando y apuntándonos, así como la potencia de los dominios que nos apunten.
- Valores de confianza de Google, que se basan en lo que los demás piensan de nosotros. También entra en juego si nos apuntan muchas webs de confianza.
- Métricas de análisis de página. Calidad del contenido, relevancia, estructura…
- Características del contenido. ¡Nada de información duplicada!
- Tráfico y tiempo de estancia en la web.
- Relación entre palabras clave búsqueda/web.
- Presencia en Redes sociales.
La Pirámide SEO
¿Qué es la pirámide SEO?
La pirámide SEO es una representación gráfica de los factores que influyen en el posicionamiento de una web en los motores de búsqueda. Se divide en cuatro fases:
Fases de la Pirámide SEO
- Contenido accesible y de calidad: esta es la base de la pirámide SEO. Una web ha de ser accesible por los buscadores para que así tenga un buen posicionamiento. También tiene que tener un contenido original para que los usuarios se sientan atraídos además de tener una arquitectura de la información.
- Palabras Clave y segmentación: en el siguiente escalón de la pirámide, tenemos que una de las cosas fundamentales para un buen posicionamiento es la elección de palabras clave, URL amigables, etiquetados, títulos, metadatos, enlaces internos…
- Enlaces y popularidad (Link Building): esto es una estrategia de enlaces basada en contenido de calidad y acuerdos. Se enfoca a enlaces entrantes y salientes hacia la web.
- Redes sociales: las redes sociales nos aportan marketing viral y facilidades de difusión ya que hoy en día está demostrado que el usuario medio de internet pasa la mayor parte de su tiempo conectado a una red social.