Aspectos de la Dimensión Estratégica de la Investigación
El investigador debe tomar decisiones metodológicas respecto a la organización del trabajo de campo vinculadas a la resolución del problema de investigación. Es decir, se diseñan estrategias que permitan resolver el problema teórico mediante la contrastación con los fenómenos empíricos a través de un conjunto de datos obtenidos en los contextos y situaciones adecuadas. Existen diversas opciones metodológicas y ciertos criterios ligados a la lógica del método científico que permiten facilitar la elección:
- Coherencia con los supuestos del paradigma
- Considerar las particularidades del objeto de estudio
- Guardar coherencia con definiciones metodológicas y epistemológicas
- Recordar que las perspectivas teóricas adoptadas condicionan la estrategia
Lógica de la Investigación
Lógica Cuantitativa / Lógica Cualitativa (Posicionamiento frente al conocimiento de la realidad)
Fenómenos se descubren / Fenómenos se construyen.
Supuestos acerca de los procedimientos de análisis de realidad
Cuantitativa: Para conocer la realidad es necesario realizar un proceso de análisis y segmentación de atributos de la situación dada, luego una síntesis. Los fenómenos pueden ser sometidos a medición en magnitudes cuantificadas.
Cualitativa: La realidad se conoce por una captación holística, los fenómenos son totalidades con propia estructura lógica. El conocimiento se obtiene de la observación integradora. Los fenómenos poseen configuraciones cualitativamente diferentes que diferencian la realidad.
Finalidad de la investigación
Cuantitativa: Descubrir leyes universales para explicar y predecir fenómenos. Explicar la Realidad.
Cualitativa: Descubrir leyes generales o tendencias de los hechos. Comprender la realidad.
La lógica del descubrimiento apunta a
Cuantitativa: Verificar la veracidad de las teorías a través de los hechos empíricos. Razonamientos deductivos.
Cualitativa: Generar teorías partiendo de la observación. Razonamiento inductivo.
Modo de confrontación teoría-empiria
Cuantitativa: Hipotético-deductivo
Cualitativa: Inducción analítica
Posición del investigador
Cuantitativa: Interpela los objetos desde preguntas construidas por él. Distanciamiento de los hechos.
Cualitativa: Construye el objeto desde significaciones de agentes sociales. Interacción con las significaciones.
Dirección del proceso metodológico
Cuantitativa: Predominio de la teoría sobre los datos
Cualitativa: Predominio de los datos sobre las teorías
Criterios de validación de los modelos teóricos construidos
Cuantitativa: Conceptual-empírica para generalizar datos
Cualitativa: Construcción de conceptos a partir de las decisiones del investigador
Selección de muestras
Cuantitativa: Muestreo estadístico
Cualitativa: Muestreo intencional
Selección del Tipo de Investigación: De acuerdo a la finalidad de la investigación
Investigación Exploratoria
Finalidad: Intenta determinar categorías y variables de un concepto.
Tipo de información: Recurre a información variada. Puede combinar datos cuantitativos y cualitativos y operar con alguno de ellos exclusivamente. Predominio de instrumentos no estandarizados y procesos abiertos de recolección de información.
Criterios para su utilización: Se utiliza cuando existe escaso conocimiento de un tema, se quiere determinar propiedades de un fenómeno o generar nuevas categorías conceptuales.
Investigación Descriptiva
Finalidad: Intenta describir características a partir de un fenómeno. Se miden con precisión las variables del hecho.
Tipo de información: Puede ser cualitativa o cuantitativa. Usar instrumentos estructurados o no. Los datos pueden ser numéricos o discursivos según la lógica.
Criterio para su utilización: Se utiliza cuando se requiere una correcta caracterización de un fenómeno. Cuando se quiere precisar o verificar información ya existente.
Investigación Correlacional
Finalidad: Intenta establecer relaciones entre variables para brindar una imagen más completa del fenómeno y avanzar en el conocimiento de la realidad como producto de la interacción de múltiples variables.
Tipo de información: El análisis correlacional es una técnica estadística, requiere información estandarizada cuantitativa. Predominio de instrumentos estructurados confiables. En la investigación cualitativa se usan patrones que combinen los atributos de las categorías.
Criterios para su utilización: Se utiliza cuando hay un conocimiento preciso de las variables de un fenómeno. Para verificar hipótesis de asociación de variables. Cuando se requiere explicar la relación de variables.
Investigación Explicativa
Finalidad: Intenta examinar la naturaleza de las relaciones. Causa y efecto entre variables.
Tipo de información: Requiere de información estandarizada y estructurada que permita comparar grupos y situaciones. Exige un alto control de variables. Predominio de datos cuantitativos.
Criterios para su utilización: Se utiliza cuando se quiere verificar hipótesis causales. Cuando se pretende predecir una relación causal. Explicar un fenómeno y controlar la ocurrencia de un hecho.
Según las condiciones y el contexto en el cual se realiza la observación o medición de fenómenos
Investigación Observacional
Investigación que se centra en la descripción o explicación de fenómenos. Se estudian los fenómenos tal como se «aparecen» al investigador. El investigador registra la información del fenómeno, los hechos ya existen en la realidad. Se abordan los hechos en su contexto natural. Son estudios exploratorios-descriptivos.
Investigación Experimental
Pretenden explicar o predecir el comportamiento de variables generando condiciones particulares de observación-medición. El estudio de fenómenos se basa en una construcción de situaciones basadas en modelos prefijados. El investigador manipula un conjunto de variables independientes y observa los resultados en variables dependientes. Los hechos se «producen». El fenómeno es creado en un contexto artificial aislado del fenómeno real. Según el grado de control de variables, los grupos experimentales y de control, las evaluaciones, pueden ser investigaciones: Pre-experimentales, cuasi-experimentales o experimentales puras.
Según la dimensión temporal en que se realice la observación/medición de fenómenos
Investigaciones Transversales
Suponen la medición de todos los casos en un solo momento. Permiten obtener información acerca de un fenómeno en un momento dado de tiempo. Ofrecen un panorama de la realidad en un momento dado. La medición se realiza una sola vez sobre casos independientes.
Investigaciones Longitudinales
La medición se realiza en un lapso prolongado de tiempo donde se evalúa el objeto repetidamente. Permiten la descripción de cambios o de las variables relacionadas a ellos. Permiten la descripción del cambio real experimentado. Se orientan a establecer la influencia del paso del tiempo. Hay mediciones repetidas en los mismos sujetos.
Investigaciones Transeccionales
Se realiza una sola medición de casos diferentes para luego compararlos y establecer tendencias. Permiten la descripción de la tendencia de cambio en una variable a partir de la comparación. Ofrecen una descripción del fenómeno en relación a la variable tiempo. Hay una sola medición de casos que poseen propiedades comunes.