Metodología de la Investigación: Enfoques Cuantitativo y Cualitativo
Características de los Enfoques Cuantitativo y Cualitativo
Cuantitativo:
- Mide fenómenos.
- Utiliza estadística.
- Prueba hipótesis (h°).
- Hace análisis de causa-efecto.
Cualitativo:
- Explora fenómenos en profundidad.
- Principalmente se conduce en ambientes naturales.
- Los significados se extraen de los datos.
- No se fundamenta en la estadística.
Proceso de Investigación
Cuantitativo:
- Secuencial.
- Deductivo.
- Probatorio.
- Analiza la realidad objetiva.
Cualitativo:
- Recurrente.
- Inductivo.
- Analiza múltiples realidades subjetivas.
- No tiene secuencia lineal.
Ventajas de Cada Enfoque
Cuantitativo:
- Generalización de resultados.
- Control de fenómenos.
- Precisión.
- Réplica.
- Predicción.
Cualitativo:
- Profundidad de significados.
- Amplitud.
- Riqueza interpretativa.
- Contextualiza el fenómeno.
Proceso Detallado (Cuantitativo)
- Idea.
- Planteamiento del problema.
- Revisión de la literatura.
- Visualización del alcance del estudio.
- Hipótesis (h°) y definición de variables.
- Desarrollo del diseño de investigación.
- Definición y selección de la muestra.
- Recolección de datos.
- Análisis de datos.
- Reporte de resultados.
Limitaciones de la Investigación Cuantitativa
- Medimos sin tener unidades de medida y en forma indirecta.
- Supone depender de un proceso de operacionalización más amplio que el propio constructo a medir.
- Los resultados nunca son definitivos, solo probables.
- Se basa en información intrínsecamente menos válida que la de otras ciencias.
- Implica perder complejidad de las propiedades que estamos estudiando.
- Problemas propios de la gestión de implementar investigación social de gran volumen.
- Error propiamente humano en la interpretación de los datos, por sesgo de los investigadores.
Ventajas de la Investigación Cuantitativa
- Trabajar con grandes volúmenes de información.
- Manipulación de gran cantidad de variables, de manera relativamente independiente de las percepciones del investigador.
- Es posible simplificar los problemas de investigación y las relaciones entre variables.
- Facilita la toma de decisiones de manera (relativamente) independiente del sesgo del investigador.
- Permite y obliga a ser precisos en las definiciones que utilizamos de las variables.
- En investigación rigurosa, los resultados muestran clara correspondencia con datos externos o la conducta posterior de los sujetos.
Relevancia de la Investigación
- Evaluación de impacto.
- Contextualización del fenómeno en la contingencia.
- Aporte científico.
- Aporte ético-social: para los participantes de este.
Alcances de la Investigación
- Exploratorio (no h°): Examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes. Ideas vagamente relacionadas con el problema de estudio, temas desde nuevas perspectivas.
- Descriptivo (h° solo si pronostica hecho o dato): Especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice. Describe tendencias de un grupo o población. Pretenden medir o recoger información de manera independiente o conjunta sobre los conceptos o las variables a las que se refieren, esto es, su objetivo no es indicar cómo se relacionan estas.
- Correlacional (h° correlacional): Asocia dos o más variables mediante un patrón predecible para un grupo o población, para ello miden cada una de las variables y luego cuantifican y analizan la asociación.
- Explicativo (h° causal): Establece las causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales, pues busca explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta.
Fuentes de Invalidez Interna
- Historia.
- Maduración.
- Administración de test.
- Instrumentación.
- Inestabilidad.
- Regresión.
- Mortalidad experimental.
- Selección diferencial.
- Interacción entre la selección y la maduración.
Fuentes de Invalidez Externa
- Efecto reactivo o de interacción de las pruebas.
- Efecto de errores de selección y tratamiento experimental.
- Efectos reactivos de los tratamientos experimentales.
- Interferencia de tratamientos múltiples.
Relación entre Tipo de Estudio, Hipótesis y Diseños Posibles
| Estudio | Hipótesis | Posibles Diseños |
|---|---|---|
| Exploratorio | No se establecen | Transeccional descriptivo, preexperimental |
| Descriptivo | Descriptiva | Transeccional descriptivo, preexperimental |
| Correlacional | Diferencias de grupos sin atribuir causalidad | Cuasiexperimental |
| Correlacional | Transeccional correlacional, longitudinal (no experimental) | |
| Explicativo | Diferencias de grupos atribuyendo causalidad | Experimental |
| Causales | Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal |
Diseños No Experimentales
Estrategias de investigación que se realizan sin manipular deliberadamente variables. Se basan en fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para después analizarlos. Se observan situaciones ya existentes y las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas.
Transeccionales
Recolectan los datos, información, en un único periodo de tiempo. Su objetivo es describir variables y analizar su relación en un momento determinado.
- Exploratorios: Identificar la existencia de una variable, en un determinado contexto o situación. Se utilizan cuando no existe, o existe muy poca, evidencia previa de un fenómeno que se desea estudiar.
- Descriptivos: Indagar la incidencia de una o varias variables en un universo o población. Pretenden describir la manifestación de las variables, mediante su medición.
- Correlacionales-causales: Describir las relaciones entre dos o más variables en un solo momento. Normalmente son relaciones o asociaciones, eventualmente se habla de “causalidad estadística” (modelos de regresión). Pueden ser bivariados (dos variables) o multivariados (tres o más variables) llegando a ser estudios extremadamente complejos.
Longitudinales
Su propósito es analizar los cambios que se dan en determinadas variables y grupos a través del tiempo. Recolectan datos en dos o más ocasiones. Realizan inferencia de los cambios o evolución de los fenómenos.
- De tendencia: Analizan los cambios que suceden a través del tiempo en una población. Muestras distintas cada vez que se mide, pero siempre la misma población.
- De cohorte o análisis evolutivo de grupo: Analizan los cambios en grupos o subpoblaciones específicas a través del tiempo. Estos grupos se seleccionan por su edad o la época.
- Panel: En este caso son los mismos sujetos en cada una de las mediciones de las variables que se realicen en el tiempo. Su ventaja es que se conocen los cambios individuales (mismas personas en distintos tiempos). Sus desventajas son que existe “mortalidad” y hay posibles efectos reactivos de los instrumentos de medición.