Métodos:
son procedimientos de construir conceptos e hipótesis, hacer observaciones y mediciones, realizar experimentos, construir modelos y teorías, proporcionar explicaciones y hacer predicción.
Método científico
Procedimiento de actuación general seguido en el conocimiento científico (…) Se concreta en un conjunto de trámites fases o etapa.
Metodología:
Se ocuparía de la descripción, explicación y justificación de los métodos. Estudio, lógico y sistemático, de los principios generales que guían la investigación.
Técnicas de investigación:
Procedimientos concretos de actuación, operativos, que se pueden utilizar para llevar a efecto las distintas etapas del método científico.
*Proceso
◦ Abarca toda la realización y ejecución de la investigación, desde la formulación del problema hasta el informe final.
*Proyecto
◦ Especificación organizativa, temporal y económica de los distintos elementos, fases y operaciones del proceso de investigación◦ Es estático. ◦ Es la especificación, a una serie de niveles, de las distintas fases o etapas de la investigación: desde los aspectos puramente organizativos, pasando por una valoración presupuestaria, hasta el diseño metodológico, planes de trabajo, equipo investigador, etc.
*Diseño
Plan de investigación que integra de un modo coherente y adecuadamente correcto técnicas de recogida de datos a utilizar, análisis previstos y objetivos
CONCEPTOS
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Son construcciones lógicas, creadas a partir de impresiones, percepciones y experiencias. Son abstracciones percibidas de la realidad.-Permiten ordenar el mundo empírico. Su finalidad es simplificar. -Determinan lo que ha de ser investigado. Orientan la observación de los fenómenos considerados. -Han de tener los requisitos siguientes: *Acuerdo en la atribución de contenidos. *Estar definidos con precisión. *Tener una referencia empírica.
DIMENSIONES
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Son los distintos aspectos o “componentes del concepto”. -Son conceptualizaciones con mayor especificidad que el concepto del que parten. -Permiten hacer el concepto operativo (mediante los indicadores). -Deben ser mensurables y cuantificables.-Deben reflejar de la forma más completa posible el concepto.
INDICADORES
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Concepto de indicador:
Medida estadística de un concepto o de una dimensión de un concepto o de una parte de aquella, basado en un análisis teórico previo e integrado en un sistema coherente de medidas semejantes. -Son instrumentos de medida que concretan observaciones y hacen medible las dimensiones de un concepto de forma cuantitativa. -Se relacionan con la dimensión que “miden” de forma “probable”). -Dos carácterísticas básicas: 1. Relación con el concepto o dimensión. 2. Expresión numérica, cuantitativa.
ÍNDICES
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Concepto de índice: Medida obtenida por la agrupación adecuada de varios indicadores. Los datos numéricos que aportan los indicadores permiten el cálculo de los índices. -Representan numéricamente una, varias o todas las dimensiones del concepto operativizado. -Índice general: Comprende todos los indicadores utilizados en el modelo. -Problemas en la elaboración de los índices: ◦ Establecer los criterios para la atribución del “peso” que han de tener los diferentes indicadores.◦ Estimar las posibles interrelaciones entre las distintas dimensiones. ◦ Determinar la cantidad de ítems a utilizar VARIABLES
Distintas definiciones de la palabra “variable”. ◦ Son representaciones simbólicas de las dimensiones de los conceptos, o de los atributos de las unidades.◦ Una variable es cualquier cantidad que varía: cualquier carácterística medible que puede asumir diferentes valores en sucesivos casos individuales. ◦ “Carácterísticas observables que son susceptibles de adoptar distintos valores o ser expresadas en varias categorías” ◦ También a veces se aplica a los conceptos mismos. -Importancia básica en el método científico: están presentes en todas las fases de una investigación. -Todas las cosas y realidades del mundo, que son el objeto de la ciencia, así como sus carácterísticas, pueden ser consideradas variables.
TIPOS DE VARIABLES
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Según el carácter de las escalas (nivel de medición): Nominales Ordinales De intervalo De razón -Según su naturaleza: Cualitativas o Cuantitativas????Continuas o Discontinuas -Según el nivel de abstracción: Generales Intermedias Empíricas-Según la posición que une a las variables entre sí: Dependientes Independientes Intervinientes o intermedia
ESCALAS:
Son instrumentos de medida. Establecen una clasificación en base a las propiedades semánticas de las palabras y las carácterísticas de los números. -Escalas más utilizadas: *Escalas convencionales: Nominales, ordinales, de intervalo, de razón.*Gradientes ordinales: ◦ Categorías ordinales. ◦ Continuo ordinal limitado. *De rango. *Escala de Likert.
NIVELES DE MEDICIÓN
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Cuatro niveles de medida que dan lugar a cuatro tipos de escalas:
1. Nominales: Se basan en una clasificación de objetos. Permiten establecer relaciones de igualdad-desigualdad entre los objetos. 2. Ordinales: Además de clasificar, ordenan las diferentes categorías. Las distancias entre los elementos que ordenan no son las mismas.3. De intervalo: Distancias iguales entre distintas categorías. Permiten realizar operaciones de suma y resta.
4. De razón: Nivel más alto de medición. Poseen un 0 absoluto, un punto de origen conocido. Permiten realizar operaciones de multiplicación y división.
Método de cuotas–
Elaborar una muestra que sea similar a la población objeto de estudio. -Premisa: una muestra que es similar a la población (en unas carácterísticas) será también en otras carácterísticas (objeto de análisis). -Considerando normalmente edad, sexo, profesión, nivel de estudios, etc. (cuotas) -Es necesario disponer información de estas variables para el total de la población (VEntajas): –
La muestra representa en relación a unos determinados rasgos. -Simplificación de los trabajos de campo. -Asegura que determinados individuos, difíciles de localizar, están bien representados en la muestra. -Bajo coste. -Rapidez en la recogida de datos
(desventajas)
-Gran capacidad decisoria del entrevistador en la elección de los sujetos a entrevistar. -Sobre representación de las personas que más tiempo pasan en el hogar. -Escasa capacidad para recoger la heterogeneidad poblacional. -Dificultad para diseñar un sistema de cuotas con más de dos variables. -Dificultades para completar la cuota en áreas geográficas sin determinados colectivos.-
Ventajas de la investigación mediante encuesta*
Procedimiento más económico que por ejemplo los censos *No requiere tanta habilidad del entrevistador como en otras técnicas *Puede ser administrada simultáneamente a un gran número de individuos (CATI, encuestas preelectorales 2-3 días). *Rapidez en la recogida de datos. *Mayor sensación de anonimato que con entrevistas abiertas. *Permite la comparación de datos obtenidos en distintas fechas, áreas geográficas, países, etc (uniformidad y fiabilidad).
Inconvenientes de la investigación mediante encuesta *
Uniformidad más aparente que real *No sirve para todo: no adecuada para investigar razones, motivos o causas subjetivas. *No emplear para estudiar fenómenos poco conocidos. *No para poblaciones poco frecuentes / difícil acceso.
(CATI)–
Ventajas:
*Es rápida *Permite mayor dispersión muestral *Y controlar la muestra sobre la marcha *Se puede supervisar e incluso grabar simultáneamente *Suele ofrecer mejor respuesta a temas sensibles
-Inconvenientes
*Limitaciones de duración *Problemas para representar a colectivos sin teléfono *Falta de directorios de teléfonos móviles *No se pueden usar ayudas visuales 1-Universo:
Agregado teórico de elementos que ha sido definido como objeto de observación de una investigación, Por ejemplo: “los españoles”. Al no estar claramente definido en el espacio ni en el tiempo se usa menos que el término población 2-Población:
Agregado de elementos del que se extraerá la muestra con la que se vaya a trabajar en la investigación
3-Muestra
Es un conjunto de elementos, debidamente seleccionados de la población que se somete a observación científica, con el propósito de, a partir de los resultados obtenidos en ella, realizar inferencias válidas para el universo investigado *Entre la población objeto de estudio y la muestra seleccionada se establece una doble relación: cuantitativa y cualitativa. *Es decir, la muestra debe cumplir una serie de requisitos respecto a la población
Muestreo en varias fases–
Diseños polietápicos donde el número de etapas vendrá definido por las distintas unidades consideradas por el investigador. -Un conglomerado puede ser dividido en agrupaciones de menor tamaño de manera que sea posible la selección o submuestreo de una parte de los elementos que lo componen. -El investigador puede establecer una jerarquía de unidades, de mayor a menor tamaño, que posibilite una selección de unidades grandes, de unidades más pequeñas dentro de las ya seleccionadas, etc. -En muchas ocasiones se utilizan diseños que combinan un muestreo estratificado y por conglomerados *Ejemplo:-Primero se seleccionan aleatoriamente municipios representativos de un tamaño de hábitat-Luego secciones censales de esos municipios-Luego hogares de esas secciones -Y finalmente un individuo entre los integrantes de cada hogar
Muestreo aleatorio simple–
Es el método más ortodoxo: los elementos muéstrales tienen la misma probabilidad de ser escogidos -Selección con proceso aleatorio (lotería, tabla números aleatorios u ordenador) -Pero requiere disponer de un listado nominativo completo del universo -Es habitual cuando se trata de universos muy acotados -Tipos: *Con reemplazamiento: la unidad seleccionada se devuelve al “bombo” *Sin reemplazamiento: la unidad seleccionada no se tiene en cuenta en las subsiguientes selecciones
Muestreo aleatorio estratificado–
En muestreo estratificado los elementos de la población objetivo son divididos en subpoblaciones no solapadas denominadas estratos. -Cada estrato es considerado como una población separada donde el muestreo se desarrolla de manera independiente. -Afijación de los estratos -La mejora, en términos de eficiencia, se consigue cuando la estratificación establece los estratos de manera que: *Dentro del estrato: sus elementos sean muy semejantes con respecto a los valores de la variable de estudio, es decir cuando la variabilidad dentro de los estratos es pequeña.*Entre estratos: sus elementos sean muy diferentes con respecto de los valores de la variable de estudio, es decir cuando la variabilidad entre los estratos sea alta.
Muestreo aleatorio por conglomerados
-La población de N elementos se encontrará agrupada en A grupos o conglomerados tales como municipios, secciones, colegios, viviendas, etc.
-Ventajas. No resulta necesario disponer de un marco exhaustivo de la población de N elementos.
*En un gran número de investigaciones no se dispone de un marco que identifique completamente a todos los elementos de la población objetivo,
*sin embargo si existen marcos de conglomerados que facilitan una selección de los mismos
*y, de este modo, solamente deben construirse los marcos de elementos correspondientes a los conglomerados seleccionados.
-La aplicación de un muestreo por conglomerados considerará la selección de un conjunto de ellos con la particularidad que cada unidad seleccionada conducirá a seleccionar todos los elementos que la componen
-Se diferenciará entre:
*
Muestreo sin/con submuestreo: etapas
*Conglomerados de igual/distinto tamaño