Técnicas de Recolección de Datos e Instrumentos de Medición en la Investigación


Introducción

Para el desarrollo de la investigación, es fundamental aplicar técnicas para recolectar datos, medirlos, codificarlos y validar la información obtenida. También es crucial seleccionar los instrumentos de medición adecuados. Algunos ejemplos son: la entrevista, el cuestionario, la observación y la encuesta.

Recolección de Datos

Después de seleccionar el diseño de investigación y la muestra apropiada según el problema de estudio y la hipótesis, el siguiente paso es recolectar los datos relevantes sobre las variables involucradas.

La recolección de datos implica tres actividades interrelacionadas:

  • Seleccionar un instrumento de medición: Se debe elegir entre los instrumentos disponibles en el estudio del comportamiento o desarrollar uno nuevo. El instrumento debe ser válido y confiable para garantizar la calidad de los resultados.
  • Aplicar el instrumento de medición: Obtener las observaciones y mediciones de las variables de interés para el estudio.
  • Preparar las mediciones obtenidas para su análisis (codificación de datos).

Escalas de Medición

Todo problema de investigación científica implica la medición de los conceptos involucrados. Al trabajar con objetos de estudio, como una especie vegetal o un comportamiento humano, es necesario describir sus características o relacionarlas con otras variables (tamaño, tipo de flor, semilla, o las variables que definan el comportamiento de estudio).

Una escala de medición objetiva debe cumplir con dos requisitos:

  • Confiabilidad: Consistencia interna de la escala y su capacidad para discriminar constantemente entre diferentes valores. Una escala es confiable cuando produce resultados consistentes al aplicarla a la misma muestra.
  • Validez: Capacidad de la escala para medir las cualidades para las cuales fue construida. Una escala válida mide lo que se pretende medir.

Existen cuatro tipos generales de escalas:

Escalas Nominales

Estas escalas establecen una equivalencia de categorías entre los diferentes valores de la variable. Simplemente listan las diferentes posiciones que puede adoptar la variable, sin definir ningún orden o relación. Por ejemplo, en una investigación sobre producción agrícola, la variable «cereal cultivado» puede tener categorías como trigo, maíz, arroz, etc.

Escalas Ordinales

Estas escalas jerarquizan los valores de la variable según un rango, estableciendo una gradación entre ellos. Sin embargo, la distancia entre un valor y otro no está definida. Por ejemplo, el «grado de escolaridad» es una escala ordinal: primaria, secundaria, preparatoria, universidad.

Escalas de Intervalos Iguales

Además de la equivalencia de categorías y el ordenamiento, estas escalas tienen intervalos iguales entre sus valores. Un ejemplo típico son las escalas termométricas. La diferencia entre 23 y 24 grados centígrados es la misma que entre 45 y 46 grados.

Escalas de Cocientes o Razones

Estas escalas conservan las propiedades de las anteriores y además tienen un valor cero real, lo que permite realizar operaciones matemáticas como proporciones y cocientes. Ejemplos de estas escalas son las que miden longitud, masa e intensidad de corriente eléctrica.

Procedimiento para Construir un Instrumento de Medición

Aunque existen diversos tipos de instrumentos de medición, el procedimiento general para construirlos es similar:

  1. Listar las variables a medir u observar.
  2. Revisar su definición conceptual: Comprender el significado de cada variable. Por ejemplo, entender qué es la motivación intrínseca y sus dimensiones.
  3. Revisar cómo han sido definidas operacionalmente las variables: Comparar los distintos instrumentos o maneras utilizadas para medir las variables (confiabilidad, validez, sujetos a los cuales se aplicó, facilidad de administración, etc.).
  4. Elegir el/los instrumentos que hayan sido favorecidos por la comparación y adaptarlos al contexto de la investigación.
  5. Indicar el nivel de medición de cada ítem y, por ende, el de las variables:
  • Nivel de medición nominal: Dos o más categorías sin orden o jerarquía.
  • Nivel de medición ordinal: Categorías con un orden de mayor a menor.
  • Nivel de medición por intervalos: Intervalos iguales entre las categorías.
  • Nivel de medición de razón: Características del nivel de intervalos, pero con un cero real y absoluto.
  1. Indicar cómo se codificarán los datos: Asignar un valor numérico a cada categoría.
  2. Aplicar una prueba piloto del instrumento de medición: Aplicarlo a personas con características similares a las de la muestra o población objetivo de la investigación para analizar si las instrucciones se comprenden y si los ítems funcionan adecuadamente.

Instrumentos de Medición

Encuestas

El diseño de encuesta es exclusivo de las ciencias sociales. Requiere información a un grupo significativo de personas sobre el problema en estudio para luego, mediante análisis cuantitativo, obtener conclusiones.

Ventajas de las encuestas:

  • Conocimiento primario de la realidad.
  • Facilidad para la medición de variables.
  • Método económico y rápido.

Entrevista

La entrevista es una interacción social para recolectar datos. El investigador formula preguntas a las personas, estableciendo un diálogo para obtener información.

Ventajas de la entrevista: Los actores sociales proporcionan datos sobre sus conductas, opiniones, deseos, actitudes y expectativas.

Tipos de entrevistas:

Entrevistas No Estructuradas

Permiten un margen de libertad para formular preguntas y respuestas.

  • Entrevista informal: Conversación sobre el tema de estudio.
  • Entrevista focalizada: Se concentra en un único tema.
  • Entrevistas por pautas o guías: Se guían por una lista de puntos de interés.

Estas entrevistas permiten un diálogo más profundo y rico, pero dificultan la sistematización y el análisis estadístico de un gran número de entrevistas.

Entrevistas Formalizadas

Se basan en un listado fijo de preguntas. Se administran a un gran número de entrevistados para su posterior tratamiento estadístico.

Cuestionarios

Un cuestionario es un conjunto de preguntas sobre una o más variables a medir. Hay dos tipos de preguntas:

  • Preguntas cerradas: Contienen categorías o alternativas de respuesta delimitadas.
  • Preguntas abiertas: No delimitan las alternativas de respuesta.

Observación

La observación es el registro sistemático, válido y confiable de comportamiento o conducta manifiesta.

Pasos para construir un sistema de observación:
  1. Definir el universo de aspectos, eventos o conductas a observar.
  2. Extraer una muestra representativa.
  3. Establecer y definir las unidades de observación.
  4. Establecer y definir las categorías y subcategorías de observación.

Tipos de observación: Participante y no participante.

Ventajas de la observación:

  • No obstructivas.
  • Aceptan material no estructurado.
  • Pueden trabajar con grandes volúmenes de datos.

Escalas de Medición (Escalonamiento tipo Likert)

Consiste en un conjunto de ítems presentados como afirmaciones o juicios, ante los cuales los sujetos externan su reacción eligiendo uno de los cinco puntos de la escala. A cada punto se le asigna un valor numérico.

Codificación

La codificación agrupa numéricamente los datos expresados verbalmente para operar con ellos cuantitativamente. Se parte de informaciones con mínima homogeneidad para poder integrarlas.

Conclusiones

Recolectar datos implica seleccionar un instrumento de medición, aplicarlo y preparar las mediciones para su análisis. Medir es vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos. Un instrumento de medición debe ser confiable y válido.

Instrumentaciones

Análisis

El análisis es un instrumento para adquirir conocimiento sobre un objeto de estudio. El proceso metodológico incluye:

  1. Conocimiento del hecho o tema: Incluye conocimiento doctrinario, previo, base doctrinaria y apoyo bibliográfico.
  2. Descomposición en sus partes: Se determinan las ideas fundamentales para dividir el objeto en partes relevantes.
  3. Relación interna de sus partes (Integración, Síntesis o Interpretación): Se integran las partes decompuestas mediante una relación lógica. Se pueden realizar comparaciones para establecer diferencias o similitudes.
  4. Conclusiones del análisis: Permiten realizar otras instrumentaciones como la comparación, la relación, la valoración y la aplicación.

El análisis debe ser elaborado previamente para realizar cualquier otro instrumento.

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